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README.md
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@ -28,45 +28,45 @@ catkin_make
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### 1. URDF模型描述
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### 1. URDF模型描述
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启智ROS版具备完整的URDF模型描述,可以在ROS系统里直接加载。
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启智ROS版具备完整的URDF模型描述,可以在ROS系统里直接加载。
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### 2. 电机码盘里程计
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### 2. 电机码盘里程计
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启智ROS版装备了带编码器的直流伺服电机,可以在ROS里接收电机码盘计数,从而推算出机器人的移动里程信息。
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启智ROS版装备了带编码器的直流伺服电机,可以在ROS里接收电机码盘计数,从而推算出机器人的移动里程信息。
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### 3. IMU姿态传感
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### 3. IMU姿态传感
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启智ROS版内置了一枚六轴的IMU单元,可以实时获取机器人的滚转、倾斜和朝向信息,为机器人的上层控制算法提供数值依据。
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启智ROS版内置了一枚六轴的IMU单元,可以实时获取机器人的滚转、倾斜和朝向信息,为机器人的上层控制算法提供数值依据。
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### 4. 三维立体视觉
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### 4. 三维立体视觉
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启智ROS版采用最新一代的TOF立体相机,探测距离达到8米,最大视角70°,适用于对室内环境的三维模型重构。
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启智ROS版采用最新一代的TOF立体相机,探测距离达到8米,最大视角70°,适用于对室内环境的三维模型重构。
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### 5. SLAM环境建图
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### 5. SLAM环境建图
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启智ROS版装备了新一代的360°激光雷达,可以实时扫描机器人周围的障碍物分布状况,借助HectorSLAM和GMapping算法,创建环境地图。
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启智ROS版装备了新一代的360°激光雷达,可以实时扫描机器人周围的障碍物分布状况,借助HectorSLAM和GMapping算法,创建环境地图。
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### 6. 自主定位导航
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### 6. 自主定位导航
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启智ROS版将激光雷达扫描的距离信息与电机里程计数据进行融合,使用AMCL方法进行地图定位,结合ROS的move_base进行自主导航。
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启智ROS版将激光雷达扫描的距离信息与电机里程计数据进行融合,使用AMCL方法进行地图定位,结合ROS的move_base进行自主导航。
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### 7. 动态目标跟随
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### 7. 动态目标跟随
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启智ROS版可以快速锁定一个跟踪目标,保持指定距离,一直尾随目标物进行移动。
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启智ROS版可以快速锁定一个跟踪目标,保持指定距离,一直尾随目标物进行移动。
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### 8. 物品检测
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### 8. 物品检测
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启智ROS版通过立体相机获得三维点云,对点云中的物品进行检测、匹配和轮廓辨识,计算每个物品的外形尺寸和三维空间坐标。
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启智ROS版通过立体相机获得三维点云,对点云中的物品进行检测、匹配和轮廓辨识,计算每个物品的外形尺寸和三维空间坐标。
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### 9. 人脸检测
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### 9. 人脸检测
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启智ROS版支持Haar特征级联分类器,结合机器人头部的高分辨率摄像机,对环境中的人脸特征进行检测,并根据立体相机采集的点云,计算其三维空间坐标
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启智ROS版支持Haar特征级联分类器,结合机器人头部的高分辨率摄像机,对环境中的人脸特征进行检测,并根据立体相机采集的点云,计算其三维空间坐标
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### 10. 传感器融合
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### 10. 传感器融合
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启智ROS版可以将立体相机三维点云和激光雷达SLAM二维地图进行融合,更好整合环境信息。
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启智ROS版可以将立体相机三维点云和激光雷达SLAM二维地图进行融合,更好整合环境信息。
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### 11. 语音识别
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### 11. 语音识别
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启智ROS版使用卡耐基梅隆大学开发的PocketSphinx语音识别引擎,可以对语音指令进行识别。
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启智ROS版使用卡耐基梅隆大学开发的PocketSphinx语音识别引擎,可以对语音指令进行识别。
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