FunASR/runtime/readme_cn.md
Yabin Li 702ec03ad8
Dev new (#1065)
* add hotword for deploy_tools

* Support wfst decoder and contextual biasing (#1039)

* Support wfst decoder and contextual biasing

* Turn on fstbin compilation

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Co-authored-by: gongbo.gb <gongbo.gb@alibaba-inc.com>

* mv funasr/runtime runtime

* Fix crash caused by OOV in hotwords list

* funasr infer

* funasr infer

* funasr infer

* funasr infer

* funasr infer

* fix some bugs about fst hotword; support wfst for websocket server and clients; mv runtime out of funasr; modify relative docs

* del onnxruntime/include/gflags

* update tensor.h

* update run_server.sh

* update deploy tools

* update deploy tools

* update websocket-server

* update funasr-wss-server

* Remove self loop propagation

* Update websocket_protocol_zh.md

* Update websocket_protocol_zh.md

* update hotword protocol

* author zhaomingwork: change hotwords for h5 and java

* update hotword protocol

* catch exception for json_fst_hws

* update hotword on message

* update onnx benchmark for ngram&hotword

* update docs

* update funasr-wss-serve

* add NONE for LM_DIR

* update docs

* update run_server.sh

* add whats-new

* modify whats-new

* update whats-new

* update whats-new

* Support decoder option for beam searching

* update benchmark_onnx_cpp

* Support decoder option for websocket

* fix bug of CompileHotwordEmbedding

* update html client

* update docs

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Co-authored-by: gongbo.gb <35997837+aibulamusi@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: gongbo.gb <gongbo.gb@alibaba-inc.com>
Co-authored-by: 游雁 <zhifu.gzf@alibaba-inc.com>
2023-11-07 18:34:29 +08:00

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FunASR软件包路线图

English Versiondocs

FunASR是由达摩院语音实验室开源的一款语音识别基础框架集成了语音端点检测、语音识别、标点断句等领域的工业级别模型吸引了众多开发者参与体验和开发。为了解决工业落地的最后一公里将模型集成到业务中去我们开发了FunASR runtime-SDK。 SDK 支持以下几种服务部署:

  • 中文离线文件转写服务CPU版本已完成
  • 中文流式语音识别服务CPU版本已完成
  • 英文离线文件转写服务CPU版本已完成
  • 中文离线文件转写服务GPU版本进行中
  • 更多支持中

英文离线文件转写服务CPU版本

英文离线文件转写服务部署CPU版本拥有完整的语音识别链路可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字而且支持上百路请求同时进行转写。 为了支持不同用户的需求,针对不同场景,准备了不同的图文教程:

最新动态

  • 2023/11/08: 英文离线文件转写服务 1.1 发布runtime结构变化适配FunASR/funasr/runtime->FunASR/runtimedokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.1 ()
  • 2023/10/16: 英文离线文件转写服务 1.0 发布dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-en-cpu-0.1.0 (e0de03eb0163),详细文档参考(点击此处

便捷部署教程

适用场景为对服务部署SDK无修改需求部署模型来自于ModelScope或者用户finetune详细教程参考点击此处

开发指南

适用场景为对服务部署SDK有修改需求部署模型来自于ModelScope或者用户finetune详细文档参考点击此处

技术原理揭秘

文档介绍了背后技术原理,识别准确率,计算效率等,以及核心优势介绍:便捷、高精度、高效率、长音频链路,详细文档参考(点击此处

中文实时语音听写服务CPU版本

FunASR实时语音听写服务软件包既可以实时地进行语音转文字而且能够在说话句尾用高精度的转写文字修正输出输出文字带有标点支持高并发多路请求。 为了支持不同用户的需求,针对不同场景,准备了不同的图文教程:

最新动态

  • 2023/11/08: 中文实时语音听写服务 1.4 发布,支持服务端加载热词(更新热词通信协议)、runtime结构变化适配FunASR/funasr/runtime->FunASR/runtimedokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.4 ()
  • 2023/09/19: 中文实时语音听写服务 1.2 发布2pass模式支持热词、时间戳、ITN模型dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.2 (7222c5319bcf)
  • 2023/08/11: 中文实时语音听写服务 1.1 发布修复了部分已知的bug(包括server崩溃等)dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.1 (bdbdd0b27dee)
  • 2023/08/07: 中文实时语音听写服务 1.0 发布dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.0 (bdbdd0b27dee),详细文档参考(点击此处

便捷部署教程

适用场景为对服务部署SDK无修改需求部署模型来自于ModelScope或者用户finetune详细教程参考点击此处

开发指南

适用场景为对服务部署SDK有修改需求部署模型来自于ModelScope或者用户finetune详细文档参考点击此处

技术原理揭秘

文档介绍了背后技术原理,识别准确率,计算效率等,以及核心优势介绍:便捷、高精度、高效率、长音频链路,详细文档参考(点击此处

中文离线文件转写服务CPU版本

中文语音离线文件服务部署CPU版本拥有完整的语音识别链路可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字而且支持上百路请求同时进行转写。 为了支持不同用户的需求,针对不同场景,准备了不同的图文教程:

最新动态

  • 2023/11/08: 中文离线文件转写服务 3.0 发布支持标点大模型、支持Ngram模型、支持fst热词(更新热词通信协议)、支持服务端加载热词、runtime结构变化适配FunASR/funasr/runtime->FunASR/runtimedokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.3.0 (),详细文档参考(点击此处
  • 2023/09/19: 中文离线文件转写服务 2.2 发布支持ITN模型dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.2 (2c5286be13e9)
  • 2023/08/22: 中文离线文件转写服务 2.0 发布集成ffmpeg支持多种音视频输入、支持热词模型、支持时间戳模型dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.2.0 (1ad3d19e0707),详细文档参考(点击此处
  • 2023/07/03: 中文离线文件转写服务 1.0 发布dokcer镜像版本funasr-runtime-sdk-cpu-0.1.0 (1ad3d19e0707),详细文档参考(点击此处

便捷部署教程

适用场景为对服务部署SDK无修改需求部署模型来自于ModelScope或者用户finetune详细教程参考点击此处

开发指南

适用场景为对服务部署SDK有修改需求部署模型来自于ModelScope或者用户finetune详细文档参考点击此处

技术原理揭秘

文档介绍了背后技术原理,识别准确率,计算效率等,以及核心优势介绍:便捷、高精度、高效率、长音频链路,详细文档参考(点击此处