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游雁 2023-09-04 09:17:09 +08:00
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commit cf0a6d9b25
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@ -28,6 +28,7 @@
<a name="whats-new"></a>
## What's new:
- 2023/09/01: The offline file transcription service 2.0 (CPU) of Mandarin has been released, with added support for ffmpeg, timestamp, and hotword models. For more details, please refer to ([Deployment documentation](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial.md)).
- 2023/08/07: The real-time transcription service (CPU) of Mandarin has been released. For more details, please refer to ([Deployment documentation](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_online.md)).
- 2023/07/17: BAT is released, which is a low-latency and low-memory-consumption RNN-T model. For more details, please refer to ([BAT](egs/aishell/bat)).
- 2023/07/03: The offline file transcription service (CPU) of Mandarin has been released. For more details, please refer to ([Deployment documentation](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial.md)).

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@ -31,6 +31,7 @@ FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥
<a name="最新动态"></a>
## 最新动态
- 2023.09.01中文离线文件转写服务2.0 CPU版本发布新增ffmpeg、时间戳与热词模型支持详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md))
- 2023.08.07: 中文实时语音听写服务一键部署的CPU版本发布详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_online_zh.md))
- 2023.07.17: BAT一种低延迟低内存消耗的RNN-T模型发布详细信息参阅[BAT](egs/aishell/bat)
- 2023.07.03: 中文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md))

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@ -4,6 +4,18 @@ FunASR提供可一键本地或者云端服务器部署的中文离线文件转
本文档为FunASR离线文件转写服务开发指南。如果您想快速体验离线文件转写服务可参考[快速上手](#快速上手)。
## 服务器配置
用户可以根据自己的业务需求,选择合适的服务器配置,推荐配置为:
- 配置1: X86计算型4核vCPU内存8G单机可以支持大约32路的请求
- 配置2: X86计算型16核vCPU内存32G单机可以支持大约64路的请求
- 配置3: X86计算型64核vCPU内存128G单机可以支持大约200路的请求
详细性能测试报告([点击此处](./benchmark_onnx_cpp.md)
云服务厂商针对新用户有3个月免费试用活动申请教程[点击此处](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/funasr/runtime/docs/aliyun_server_tutorial.md)
## 快速上手
### 镜像启动

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@ -1,12 +1,13 @@
(简体中文|[English](./SDK_tutorial.md))
# Highlights
**FunASR离线文件转写服务已升级至2.0,集成ffmpeg支持多种音视频输入、支持热词模型、支持时间戳模型欢迎部署体验[快速上手](#快速上手)**
# FunASR离线文件转写服务便捷部署教程
FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的离线文件转写服务内核为FunASR已开源runtime-SDK。
集成了达摩院语音实验室在Modelscope社区开源的语音端点检测(VAD)、Paraformer-large语音识别(ASR)、标点恢复(PUNC) 等相关能力,拥有完整的语音识别链路,可以将几十个小时的音频或视频识别成带标点的文字,而且支持上百路请求同时进行转写。
# 发布日志
**FunASR离线文件转写服务已升级至2.0,集成ffmpeg支持多种音视频输入、支持热词模型、支持时间戳模型欢迎部署体验[快速上手](#快速上手)**
## 服务器配置
用户可以根据自己的业务需求,选择合适的服务器配置,推荐配置为: