diff --git a/Acknowledge b/Acknowledge.md
similarity index 100%
rename from Acknowledge
rename to Acknowledge.md
diff --git a/README.md b/README.md
index 8a8578ed1..75349fa61 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -28,6 +28,7 @@
 
 <a name="whats-new"></a>
 ## What's new: 
+- 2023/09/01: The offline file transcription service 2.0 (CPU) of Mandarin has been released, with added support for ffmpeg, timestamp, and hotword models. For more details, please refer to ([Deployment documentation](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial.md)).
 - 2023/08/07: The real-time transcription service (CPU) of Mandarin has been released. For more details, please refer to ([Deployment documentation](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_online.md)).
 - 2023/07/17: BAT is released, which is a low-latency and low-memory-consumption RNN-T model. For more details, please refer to ([BAT](egs/aishell/bat)).
 - 2023/07/03: The offline file transcription service (CPU) of Mandarin has been released. For more details, please refer to ([Deployment documentation](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial.md)).
diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
index c1ecfd329..6a26b8cb2 100644
--- a/README_zh.md
+++ b/README_zh.md
@@ -31,6 +31,7 @@ FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥
 
 <a name="最新动态"></a>
 ## 最新动态
+- 2023.09.01：中文离线文件转写服务2.0 CPU版本发布，新增ffmpeg、时间戳与热词模型支持，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md))
 - 2023.08.07: 中文实时语音听写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_online_zh.md))
 - 2023.07.17: BAT一种低延迟低内存消耗的RNN-T模型发布，详细信息参阅（[BAT](egs/aishell/bat)）
 - 2023.07.03: 中文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md))
diff --git a/funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md b/funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md
index 93e16bd44..c13fe6f5e 100644
--- a/funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md
+++ b/funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md
@@ -4,6 +4,18 @@ FunASR提供可一键本地或者云端服务器部署的中文离线文件转
 
 本文档为FunASR离线文件转写服务开发指南。如果您想快速体验离线文件转写服务，可参考[快速上手](#快速上手)。
 
+## 服务器配置
+
+用户可以根据自己的业务需求，选择合适的服务器配置，推荐配置为：
+- 配置1: （X86，计算型），4核vCPU，内存8G，单机可以支持大约32路的请求
+- 配置2: （X86，计算型），16核vCPU，内存32G，单机可以支持大约64路的请求
+- 配置3: （X86，计算型），64核vCPU，内存128G，单机可以支持大约200路的请求
+
+详细性能测试报告（[点击此处](./benchmark_onnx_cpp.md)）
+
+云服务厂商，针对新用户，有3个月免费试用活动，申请教程（[点击此处](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/funasr/runtime/docs/aliyun_server_tutorial.md)）
+
+
 ## 快速上手
 ### 镜像启动
 
diff --git a/funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md b/funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md
index 27ffbcde7..d735162c3 100644
--- a/funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md
+++ b/funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md
@@ -1,12 +1,13 @@
 (简体中文|[English](./SDK_tutorial.md))
 
-# Highlights
-**FunASR离线文件转写服务已升级至2.0,集成ffmpeg支持多种音视频输入、支持热词模型、支持时间戳模型，欢迎部署体验[快速上手](#快速上手)**
 
 # FunASR离线文件转写服务便捷部署教程
 FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的离线文件转写服务，内核为FunASR已开源runtime-SDK。
 集成了达摩院语音实验室在Modelscope社区开源的语音端点检测(VAD)、Paraformer-large语音识别(ASR)、标点恢复(PUNC) 等相关能力，拥有完整的语音识别链路，可以将几十个小时的音频或视频识别成带标点的文字，而且支持上百路请求同时进行转写。
 
+# 发布日志
+**FunASR离线文件转写服务已升级至2.0,集成ffmpeg支持多种音视频输入、支持热词模型、支持时间戳模型，欢迎部署体验[快速上手](#快速上手)**
+
 ## 服务器配置
 
 用户可以根据自己的业务需求，选择合适的服务器配置，推荐配置为：