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https://github.com/espressif/esp-sr.git
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ESP-SR 用户指南
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:link_to_translation:`en:[English]`
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这里是乐鑫 `ESP-SR <https://github.com/espressif/esp-sr>`__ 本文档旨在指导用户基于 ESP32 系列芯片为基础搭建 AI 语音解决方案，将通过一个简单的示例展示如何使用ESP-SR中的算法和模型。
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概述
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ESP-SR 支持以下模块：
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* `声学前端算法 <audio_front_end/README.md>`__
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* `唤醒词检测 <wake_word_engine/README.md>`__
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* `唤醒词检测 <speech_command_recognition/README>`__
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* 语音合成 (目前只支持中文)
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准备工作
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硬件:
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* 一款音频开发版，推荐使用 ESP32-S3-Korvo-1 或者 ESP32-S3-Korvo-２
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* **USB 数据线** (A 转 Micro-B)
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* 电脑 (Linux)
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.. note:: 目前一些开发板使用的是 USB Type C 接口。请确保使用合适的数据线连接开发板！
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软件：
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* 下载 `ESP-SKAINET <https://github.com/espressif/esp-skainet>`，ESP-SR 将作为 ESP-SKAINET 的组件被一起下载。
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* 配置安装 ESP－IDF,推荐使用 ESP-SKAINET 中包含的版本。安装方法请参考 ｀ESP-IDF 快速入门 ＜https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/latest/esp32/get-started/index.html＞｀。
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编译运行一个示例
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* 进入 ESP-SKAINET/examples/cn_speech_commands_recognition 目录。
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* 参考该示例目录下的配置和编译说明，运行该示例。
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* 该示例为中文命令指令识别示例，通过说唤醒词(Hi,乐鑫)，触发语音指令识别。当一段时间没有语音指令后，会关闭语音指令识别，并等待下一次唤醒词触发。
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.. toctree::
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:hidden:
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AFE 声学前端算法 <audio_front_end/README>
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唤醒词模型 <wake_word_engine/README>
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定制化唤醒词 <wake_word_engine/ESP_Wake_Words_Customization>
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语音指令 <speech_command_recognition/README>
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模型加载方式 <flash_model/README>
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麦克风设计指南 <audio_front_end/Espressif_Microphone_Design_Guidelines>
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测试报告 <test_report/README>
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性能测试 <benchmark/README> |