Third-Party Work

README.md

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 - Triton (GPU) Deployment Best Practices: Using Triton + TensorRT, tested with FP32, achieving an acceleration ratio of 526 on V100 GPU. FP16 support is in progress. [Repository](https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/triton_gpu/README.md)
 - Sherpa-onnx Deployment Best Practices: Supports using SenseVoice in 10 programming languages: C++, C, Python, C#, Go, Swift, Kotlin, Java, JavaScript, and Dart. Also supports deploying SenseVoice on platforms like iOS, Android, and Raspberry Pi. [Repository](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/sense-voice/index.html)
 - [SenseVoice.cpp](https://github.com/lovemefan/SenseVoice.cpp). Inference of SenseVoice in pure C/C++ based on GGML, supporting 3-bit, 4-bit, 5-bit, 8-bit quantization, etc. with no third-party dependencies.
+- [streaming-sensevoice](https://github.com/pengzhendong/streaming-sensevoice) processes inference in chunks. To achieve pseudo-streaming, it employs a truncated attention mechanism, sacrificing some accuracy. Additionally, this technology supports CTC prefix beam search and hot-word boosting features.
 
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 # Community

README_ja.md

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 - Triton (GPU) デプロイメントのベストプラクティス：Triton + TensorRT を使用し、FP32 でテスト。V100 GPU で加速比 526 を達成。FP16 のサポートは進行中です。[リポジトリ](https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/triton_gpu/README.md)
 - Sherpa-onnx デプロイメントのベストプラクティス：SenseVoice を10種類のプログラミング言語（C++, C, Python, C#, Go, Swift, Kotlin, Java, JavaScript, Dart）で使用可能。また、iOS, Android, Raspberry Pi などのプラットフォームでも SenseVoice をデプロイできます。[リポジトリ](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/sense-voice/index.html)
 - [SenseVoice.cpp](https://github.com/lovemefan/SenseVoice.cpp) GGMLに基づいて純粋なC/C++でSenseVoiceを推測し、3ビット、4ビット、5ビット、8ビット量子化などをサポートし、サードパーティの依存関係はありません。
+- [streaming-sensevoice](https://github.com/pengzhendong/streaming-sensevoice) ストリーム型SenseVoiceは、チャンク（chunk）方式で推論を行います。擬似ストリーミング処理を実現するために、一部の精度を犠牲にして切り捨て注意機構（truncated attention）を採用しています。さらに、この技術はCTCプレフィックスビームサーチ（CTC prefix beam search）とホットワード強化機能もサポートしています。
 
 # お問い合わせ
 

README_zh.md

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 - Triton（GPU）部署最佳实践，triton + tensorrt，fp32 测试，V100 GPU 上加速比 526，fp16 支持中，[repo](https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/triton_gpu/README.md)
 - sherpa-onnx 部署最佳实践，支持在 10 种编程语言里面使用 SenseVoice, 即 C++, C, Python, C#, Go, Swift, Kotlin, Java, JavaScript, Dart. 支持在 iOS, Android, Raspberry Pi 等平台使用 SenseVoice，[repo](https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/sense-voice/index.html)
 - [SenseVoice.cpp](https://github.com/lovemefan/SenseVoice.cpp) 基于GGML，在纯C/C++中推断SenseVoice，支持3位、4位、5位、8位量化等，无需第三方依赖。
+- [流式SenseVoice](https://github.com/pengzhendong/streaming-sensevoice)，通过分块（chunk）的方式进行推理，为了实现伪流式处理，采用了截断注意力机制（truncated attention），牺牲了部分精度。此外，该技术还支持CTC前缀束搜索（CTC prefix beam search）以及热词增强功能。
 
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