diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md index 3a840404f..633f44448 100644 --- a/README_zh.md +++ b/README_zh.md @@ -11,15 +11,20 @@ FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过支持在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)上发布的工业级语音识别模型的训练和微调,研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产,并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣! -[**最新动态**](#最新动态) -| [**核心功能**](#核心功能) -| [**安装教程**](#安装教程) -| [**如何使用**](#如何使用) -| [**服务部署**](./funasr/runtime/readme_cn.md) -| [**模型仓库**](./docs/model_zoo/modelscope_models.md) -| [**联系我们**](#contact) -| [**M2MET2.0比赛**](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR#multi-channel-multi-party-meeting-transcription-20-m2met20-challenge) +
+ ## 最新动态 ### 服务部署SDK @@ -38,11 +43,13 @@ FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥 - 2023/07/06 + ## 核心功能 - FunASR是一个基础语音识别工具包,提供多种功能,包括语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别。 - 我们在[ModelScope](https://www.modelscope.cn/models?page=1&tasks=auto-speech-recognition)上发布了大量的学术和工业预训练模型,可以通过我们的[模型仓库](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/docs/model_zoo/modelscope_models.md)访问。代表性的[Paraformer-large](https://www.modelscope.cn/models/damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/summary)模型在许多语音识别任务中实现了SOTA性能。 - FunASR提供了一个易于使用的接口,可以直接基于ModelScope中托管模型进行推理与微调。此外,FunASR中的优化数据加载器可以加速大规模数据集的训练速度。 + ## 安装教程 直接安装发布软件包 @@ -72,7 +79,8 @@ pip3 install -U modelscope 更详细安装过程介绍([点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/installation/installation.html)) -## 如何使用 + +## 快速开始 您可以通过如下几种方式使用FunASR功能: @@ -151,7 +159,7 @@ cd egs/aishell/paraformer 更多例子可以参考([点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/academic_recipe/asr_recipe.html)) - + ## 联系我们 如果您在使用中遇到困难,可以通过一下方式联系我们