speech_recognition/FunASR
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游雁 2024-04-30 12:50:41 +08:00
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@ -256,10 +256,10 @@ funasr/bin/train.py \
export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" export CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1"
gpu_num=$(echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES | awk -F "," '{print NF}') gpu_num=$(echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES | awk -F "," '{print NF}')
torchrun --nnodes 1 --nproc_per_node ${gpu_num} \ torchrun --nnodes 1 --nproc_per_node ${gpu_num} --master_port 12345 \
../../../funasr/bin/train.py ${train_args} ../../../funasr/bin/train.py ${train_args}
``` ```
--nnodes 表示参与的节点总数，--nproc_per_node 表示每个节点上运行的进程数 --nnodes 表示参与的节点总数，--nproc_per_node 表示每个节点上运行的进程数，--master_port 表示端口号
##### 多机多gpu训练 ##### 多机多gpu训练
@ -280,7 +280,7 @@ torchrun --nnodes 2 --node_rank 1 --nproc_per_node ${gpu_num} --master_addr 192.
../../../funasr/bin/train.py ${train_args} ../../../funasr/bin/train.py ${train_args}
``` ```
--nnodes 表示参与的节点总数，--node_rank 表示当前节点id，--nproc_per_node 表示每个节点上运行的进程数（通常为gpu个数） --nnodes 表示参与的节点总数，--node_rank 表示当前节点id，--nproc_per_node 表示每个节点上运行的进程数（通常为gpu个数），--master_port 表示端口号
#### 准备数据 #### 准备数据