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游雁
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a85312c0eb
commit
3cdb83537b
@ -352,6 +352,55 @@ tensorboard --logdir /xxxx/FunASR/examples/industrial_data_pretraining/paraforme
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浏览器中打开：http://localhost:6006/
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### 训练后模型测试
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#### 有configuration.json
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假定，训练模型路径为：./model_dir，如果改目录下有生成configuration.json，只需要将 [上述模型推理方法](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/README_zh.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86) 中模型名字修改为模型路径即可
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例如：
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从shell推理
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```shell
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python -m funasr.bin.inference ++model="./model_dir" ++input=="${input}" ++output_dir="${output_dir}"
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```
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从python推理
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```python
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from funasr import AutoModel
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model = AutoModel(model="./model_dir")
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res = model.generate(input=wav_file)
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print(res)
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```
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#### 无configuration.json时
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如果模型路径中无configuration.json时，需要手动指定具体配置文件路径与模型路径
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```shell
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python -m funasr.bin.inference \
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--config-path "${local_path}" \
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--config-name "${config}" \
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++init_param="${init_param}" \
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++tokenizer_conf.token_list="${tokens}" \
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++frontend_conf.cmvn_file="${cmvn_file}" \
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++input="${input}" \
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++output_dir="${output_dir}" \
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++device="${device}"
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```
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参数介绍
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- `config-path`：为实验中保存的 `config.yaml`，可以从实验输出目录中查找。
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- `config-name`：配置文件名，一般为 `config.yaml`，支持yaml格式与json格式，例如 `config.json`
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- `init_param`：需要测试的模型参数，一般为`model.pt`，可以自己选择具体的模型文件
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- `tokenizer_conf.token_list`：词表文件路径，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
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- `frontend_conf.cmvn_file`：wav提取fbank中用到的cmvn文件，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
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其他参数同上，完整 [示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/infer_from_local.sh)
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<a name="模型导出与测试"></a>
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## 模型导出与测试
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@ -352,6 +352,55 @@ tensorboard --logdir /xxxx/FunASR/examples/industrial_data_pretraining/paraforme
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浏览器中打开：http://localhost:6006/
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### 训练后模型测试
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#### 有configuration.json
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假定，训练模型路径为：./model_dir，如果改目录下有生成configuration.json，只需要将 [上述模型推理方法](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/README_zh.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86) 中模型名字修改为模型路径即可
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例如：
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从shell推理
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```shell
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python -m funasr.bin.inference ++model="./model_dir" ++input=="${input}" ++output_dir="${output_dir}"
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```
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从python推理
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```python
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from funasr import AutoModel
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model = AutoModel(model="./model_dir")
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res = model.generate(input=wav_file)
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print(res)
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#### 无configuration.json时
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如果模型路径中无configuration.json时，需要手动指定具体配置文件路径与模型路径
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```shell
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python -m funasr.bin.inference \
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--config-path "${local_path}" \
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--config-name "${config}" \
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++init_param="${init_param}" \
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++tokenizer_conf.token_list="${tokens}" \
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++frontend_conf.cmvn_file="${cmvn_file}" \
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++input="${input}" \
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++output_dir="${output_dir}" \
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++device="${device}"
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```
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参数介绍
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- `config-path`：为实验中保存的 `config.yaml`，可以从实验输出目录中查找。
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- `config-name`：配置文件名，一般为 `config.yaml`，支持yaml格式与json格式，例如 `config.json`
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- `init_param`：需要测试的模型参数，一般为`model.pt`，可以自己选择具体的模型文件
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- `tokenizer_conf.token_list`：词表文件路径，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
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- `frontend_conf.cmvn_file`：wav提取fbank中用到的cmvn文件，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
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其他参数同上，完整 [示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/infer_from_local.sh)
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<a name="模型导出与测试"></a>
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## 模型导出与测试
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@ -352,6 +352,55 @@ tensorboard --logdir /xxxx/FunASR/examples/industrial_data_pretraining/paraforme
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浏览器中打开：http://localhost:6006/
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### 训练后模型测试
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#### 有configuration.json
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假定，训练模型路径为：./model_dir，如果改目录下有生成configuration.json，只需要将 [上述模型推理方法](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/README_zh.md#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A8%E7%90%86) 中模型名字修改为模型路径即可
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例如：
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从shell推理
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```shell
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python -m funasr.bin.inference ++model="./model_dir" ++input=="${input}" ++output_dir="${output_dir}"
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从python推理
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```python
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from funasr import AutoModel
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model = AutoModel(model="./model_dir")
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res = model.generate(input=wav_file)
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print(res)
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#### 无configuration.json时
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如果模型路径中无configuration.json时，需要手动指定具体配置文件路径与模型路径
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```shell
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python -m funasr.bin.inference \
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--config-path "${local_path}" \
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--config-name "${config}" \
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++init_param="${init_param}" \
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++tokenizer_conf.token_list="${tokens}" \
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++frontend_conf.cmvn_file="${cmvn_file}" \
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++input="${input}" \
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++output_dir="${output_dir}" \
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++device="${device}"
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参数介绍
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- `config-path`：为实验中保存的 `config.yaml`，可以从实验输出目录中查找。
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- `config-name`：配置文件名，一般为 `config.yaml`，支持yaml格式与json格式，例如 `config.json`
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- `init_param`：需要测试的模型参数，一般为`model.pt`，可以自己选择具体的模型文件
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- `tokenizer_conf.token_list`：词表文件路径，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
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- `frontend_conf.cmvn_file`：wav提取fbank中用到的cmvn文件，一般在 `config.yaml` 有指定，无需再手动指定，当 `config.yaml` 中路径不正确时，需要在此处手动指定。
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其他参数同上，完整 [示例](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/infer_from_local.sh)
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