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af80250739
commit
269409436c
@ -1,178 +1 @@
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(简体中文|[English](./readme.md))
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# FunASR离线文件转写服务开发指南([点击此处](../docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md))
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# 采用websocket协议的c++部署方案
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## 快速上手
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### 启动docker镜像
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通过下述命令拉取并启动FunASR runtime-SDK的docker镜像：
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```shell
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sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.1.0
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sudo docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true -v /root:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.1.0
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```
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如果您没有安装docker，可参考[Docker安装](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/installation/docker.html)
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### 服务端启动
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docker启动之后，启动 funasr-wss-server服务程序：
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```shell
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cd FunASR/funasr/runtime
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./run_server.sh \
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--download-model-dir /workspace/models \
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--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
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--model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
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--punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx
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```
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服务端详细参数介绍可参考[服务端参数介绍](#命令参数介绍)
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### 客户端测试与使用
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下载客户端测试工具目录samples
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```shell
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wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz
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```
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我们以Python语言客户端为例，进行说明，支持多种音频格式输入（.wav, .pcm, .mp3等），也支持视频输入(.mp4等)，以及多文件列表wav.scp输入，其他版本客户端请参考文档（[点击此处](#客户端用法详解)）
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```shell
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python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"
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```
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## 操作步骤详解
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### 依赖库下载
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Docker中已经预安装了依赖三方库，如果不用docker，请手动下载并安装（[三方库下载与安装](requirements_install.md)）
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### 编译
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```shell
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git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd FunASR/funasr/runtime/websocket
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mkdir build && cd build
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cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/path/to/onnxruntime-linux-x64-1.14.0 -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg-N-111383-g20b8688092-linux64-gpl-shared
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make
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```
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### 启动服务部署
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#### 命令参数介绍：
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```text
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--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型。如果从本地模型启动，可以不设置。
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--model-dir modelscope 中 ASR model ID，或者本地模型绝对路径
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--quantize True为量化ASR模型，False为非量化ASR模型，默认是True
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--vad-dir modelscope 中 VAD model ID，或者本地模型绝对路径
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--vad-quant True为量化VAD模型，False为非量化VAD模型，默认是True
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--punc-dir modelscope 中 标点 model ID，或者本地模型绝对路径
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--punc-quant True为量化PUNC模型，False为非量化PUNC模型，默认是True
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--port 服务端监听的端口号，默认为 10095
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--decoder-thread-num 服务端启动的推理线程数，默认为 8
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--io-thread-num 服务端启动的IO线程数，默认为 1
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--certfile ssl的证书文件，默认为：../../../ssl_key/server.crt
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--keyfile ssl的密钥文件，默认为：../../../ssl_key/server.key
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```
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#### 从modelscope中模型启动示例
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```shell
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./funasr-wss-server \
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--download-model-dir /workspace/models \
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--model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
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--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
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--punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx
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```
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注意：上面示例中，`model-dir`，`vad-dir`，`punc-dir`为模型在modelscope中模型名字，直接从modelscope下载模型并且导出量化后的onnx。如果需要从本地启动，需要改成本地绝对路径。
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#### 从本地模型启动示例
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##### 导出模型
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```shell
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python -m funasr.export.export_model \
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--export-dir ./export \
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--type onnx \
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--quantize True \
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--model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch \
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--model-name damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch \
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--model-name damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch
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```
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导出过程详细介绍（[点击此处](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/funasr/export)）
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##### 启动服务
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```shell
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./funasr-wss-server \
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--download-model-dir /workspace/models \
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--model-dir ./exportdamo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
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--vad-dir ./exportdamo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
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--punc-dir ./export/damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-onnx
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```
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### 客户端用法详解
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下载客户端测试工具目录samples
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```shell
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wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz
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```
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在服务器上完成FunASR服务部署以后，可以通过如下的步骤来测试和使用离线文件转写服务。
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目前分别支持以下几种编程语言客户端
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- [Python](#python-client)
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- [CPP](#cpp-client)
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- [html网页版本](#Html网页版)
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- [Java](#Java-client)
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#### python-client
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若想直接运行client进行测试，可参考如下简易说明，以python版本为例：
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```shell
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python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"
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```
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命令参数说明：
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```text
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--host 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip，默认为本机ip（127.0.0.1），如果client与服务不在同一台服务器，需要改为部署机器ip
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--port 10095 部署端口号
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--mode offline表示离线文件转写
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--audio_in 需要进行转写的音频文件，支持文件路径，文件列表wav.scp
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--output_dir 识别结果保存路径
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```
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### cpp-client
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进入samples/cpp目录后，可以用cpp进行测试，指令如下：
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```shell
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./funasr-wss-client --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path ../audio/asr_example.wav
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```
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命令参数说明：
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```text
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--server-ip 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip，默认为本机ip（127.0.0.1），如果client与服务不在同一台服务器，需要改为部署机器ip
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--port 10095 部署端口号
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--wav-path 需要进行转写的音频文件，支持文件路径
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```
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### Html网页版
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在浏览器中打开 html/static/index.html，即可出现如下页面，支持麦克风输入与文件上传，直接进行体验
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<img src="images/html.png" width="900"/>
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### Java-client
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```shell
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FunasrWsClient --host localhost --port 10095 --audio_in ./asr_example.wav --mode offline
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```
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详细可以参考文档（[点击此处](../java/readme.md)）
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## Acknowledge
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1. This project is maintained by [FunASR community](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR).
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2. We acknowledge [zhaoming](https://github.com/zhaomingwork/FunASR/tree/add-offline-websocket-srv/funasr/runtime/websocket) for contributing the websocket(cpp-api).
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