funasr streaming sdk

README.md

@@ -46,6 +46,8 @@ FunASR supports pre-trained or further fine-tuned models for deployment as a ser
 
 <a name="quick-start"></a>
 ## Quick Start
+Quick start for new users（[tutorial](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/funasr/quick_start_zh.html)）
+
 
 FunASR supports inference and fine-tuning of models trained on industrial datasets of tens of thousands of hours. For more details, please refer to ([modelscope_egs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_pipeline/quick_start.html)). It also supports training and fine-tuning of models on academic standard datasets. For more details, please refer to([egs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/academic_recipe/asr_recipe.html)). The models include speech recognition (ASR), speech activity detection (VAD), punctuation recovery, language model, speaker verification, speaker separation, and multi-party conversation speech recognition. For a detailed list of models, please refer to the [Model Zoo](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/docs/model_zoo/modelscope_models.md):
 

README_zh.md

@@ -31,6 +31,7 @@ FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥
 
 <a name="最新动态"></a>
 ## 最新动态
+- 2023.08.07: 中文实时语音转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_online_zh.md))
 - 2023.07.17: BAT一种低延迟低内存消耗的RNN-T模型发布，详细信息参阅（[BAT](egs/aishell/bat)）
 - 2023.07.03: 中文离线文件转写服务一键部署的CPU版本发布，详细信息参阅([一键部署文档](funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md))
 - 2023.06.26: ASRU2023 多通道多方会议转录挑战赛2.0完成竞赛结果公布，详细信息参阅（[M2MeT2.0](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/m2met2_cn/index.html)）
@@ -45,6 +46,8 @@ FunASR支持预训练或者进一步微调的模型进行服务部署。目前
 
 <a name="快速开始"></a>
 ## 快速开始
+快速使用教程（[新人文档](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/funasr/quick_start_zh.html)）
+
 FunASR支持数万小时工业数据训练的模型的推理和微调，详细信息可以参阅（[modelscope_egs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_pipeline/quick_start.html)）；也支持学术标准数据集模型的训练和微调，详细信息可以参阅（[egs](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/academic_recipe/asr_recipe.html)）。 模型包含语音识别（ASR）、语音活动检测（VAD）、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离和多人对话语音识别等，详细模型列表可以参阅[模型仓库](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/docs/model_zoo/modelscope_models.md)：
 
 <a name="社区交流"></a>

funasr/runtime/readme_cn.md

@@ -11,8 +11,27 @@ SDK 支持以下几种服务部署：
 - 英文离线转写服务，进行中
 - 更多支持中
 
+## 中文实时语音转写服务（CPU版本）
 
-## 中文离线文件转写服务部署（CPU版本）
+FunASR实时语音转写服务软件包，既可以实时地进行语音转文字，而且能够在说话句尾用高精度的转写文字修正输出，输出文字带有标点，支持高并发多路请求。
+为了支持不同用户的需求，针对不同场景，准备了不同的图文教程：
+
+### 便捷部署教程
+
+适用场景为，对服务部署SDK无修改需求，部署模型来自于ModelScope，或者用户finetune，详细教程参考（[点击此处](./docs/SDK_tutorial_online_zh.md)）
+
+
+### 开发指南
+
+适用场景为，对服务部署SDK有修改需求，部署模型来自于ModelScope，或者用户finetune，详细文档参考（[点击此处](./docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md)）
+
+### 技术原理揭秘
+
+文档介绍了背后技术原理，识别准确率，计算效率等，以及核心优势介绍：便捷、高精度、高效率、长音频链路，详细文档参考（[点击此处]()）
+
+
+
+## 中文离线文件转写服务（CPU版本）
 
 中文语音离线文件服务部署（CPU版本），拥有完整的语音识别链路，可以将几十个小时的长音频与视频识别成带标点的文字，而且支持上百路请求同时进行转写。
 为了支持不同用户的需求，针对不同场景，准备了不同的图文教程：